阿里巴巴集团副总裁肖利华：“早上线，早受益”——数智化升级驱动新增长
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动荡时代最大的危险不是动荡本身,而是延续过去的逻辑做事—— Peter F. Druker
先从一个小故事说起。
三个人坐电梯，过程中一个不停地原地跑，一个不停地撞头，一个不停地做俯卧撑。
电梯到顶后，三个人被邀请分享成功经验：你们是如何成功上来的？一个人说我跑上来的，一个人说我撞头撞上来的，一个人说我做俯卧撑上来的。
听上去都非常有道理。但真正让他们快速成功上楼的原因其实是坐在时代的“电梯”里面。
有人说，巴菲特能够投资成功，原因就是因为他出生在第五次康波周期的回升阶段这一时代“电梯”，如果是现在也不一定会成功。
对于中国各行各业的高速增长的原因，各种各样的解释五花八门。我们不妨看一下其时代背后的“电梯”。
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中国高速增长的“电梯”：和平与发展的伟大时代
从需求方面看，中国已形成拥有 14亿人口、4亿多中等收入群体的庞大统一市场，也是全球最大、最有潜力的市场，随着向高收入国家行列迈进，规模巨大的国内市场会进一步不断扩张。
从供给方面看，中国是全球第一制造大国。经过70多年的发展，中国已成为全世界唯一拥有联合国产业分类当中全部工业门类的国家，拥有全球最完整、规模最大的工业体系和完善的配套能力。
在世界500多种主要工业产品中，中国有220多种工业产品，产量占据全球第一。中国工业增加值从1952年的120亿元增加到2019年的31.7万亿元，按不变价计算增长约971倍，年均增长11%。根据世界银行数据，2010年中国制造业增加值超过美国成为第一制造业大国。
2018年，中国制造业增加值占全世界的份额达28%以上，成为驱动全球工业增长的重要引擎。同时，中国拥有1.3亿户市场主体和1.7亿多受过高等教育或拥有各种专业技能的人才，研发能力不断提升。
如果离开需求和供给这两个最根本的时代要素，如果离开从经济学角度看的规模效应和网络效应，所有关于中国企业的成功要素的总结都是不够全面不够深刻的。
成功者往往喜欢在自己身上找“主观原因”，却忽视了大环境大时代的因素，而失败多是别人或环境的原因，这也符合人之常情，却与实际事实不太相符。
当然，中国各行各业高速成长的其他关键成功要素还有很多，比如：
物流基础设施：“要想富，先修路”，如果没有这么多年庞大的铁路、公路、港口、机场的快递基础设施建设，各行各业包括电商想发展得如此之快也是不可能的。
2
数智化转型——未来企业成功的要素
再好的时代，也有企业失败；再差的时代，也有企业成功。
不同时代背景下，成功的概率有大有小，产生伟大企业的数量有多有少。
从历史的角度长远来看，成功往往是偶然的，有一定运气的成分在，而失败是必然的，只是时间早与晚。
而成功的必要充分条件，必然是外因和内因的有机结合。
外因主要是时代背景和国际国内行业等大环境；内因有创始人的领导力、战略定位与选择、品牌定位、商品企划设计研发、采购生产制造、物流供应链、渠道布局与整合、营销策划、线上线下全网终端零售、售前售中售后服务体系、金融、财务、团队组织和文化、IT系统等多种要素。
每个企业成功都是多重因素综合作用的结果，只是不同阶段核心要素权重有所不同。
我们需要特别关注的是：不同时代的关键成功要素在不断变化。
不同时代，有不同的核心驱动生产要素。
过去，更多是土地、劳动力，后面增加了资本，再后来增加了技术、管理、知识，现在和未来得增加数据、自算力、算法，而且这个的比重会越来越大，未来的世界更多是数据驱动+算力驱动+算法驱动！
新消费、新供给、新经济，得升级新动力、新引擎。时代的“电梯”一直在不断进化。
过去40多年，中国以压缩式、并行式的发展走过了西方发达国家二三百年的路。
过去更多的是高速发展，当下和未来更需要高质量发展。
数字化、在线化只是第一步，智能化、智慧化才是未来，数字化（Digital）和智能化（Intelligence）也是压缩式、并行式发展，合起来就是“数智”化（Digintelligence）。
大部分企业还得持续补数字化、在线化的课，如沟通在线、组织在线、业务在线、协同在线、生态在线等。
比如，消费者已经在线，线下店铺需要数字化和在线化、商品需要数字化和在线化、服务需要数字化和在线化、整个产业链上下内外员工各种日常业务需要数字化和在线化。
少量领先的企业已经走到智能化阶段，构建端到端智能化智慧化的系统、能力和体系，智能预测、智能铺货、智能补货、智能调货、智能定价、智能选址、智能推荐、智能服务、智能撮合、智能语音和图像识别、智能驾驶等，全程可追溯，已经实现数据驱动+算力驱动+算法驱动的运作方式。
3
以消费者为核心——数智化转型的几个关键词
经常有人问我，如果要提炼总结数智化转型升级相关的最核心的几个关键词，会是什么？
以消费者为核心
线上线下全网全渠道全域履约
端到端全产业链、全流程、全场景、全触点、全生命周期
网络协同×数据智能
数据驱动+算法驱动+算力驱动
需求牵引供给（C2B），供给创造需求（B2C），C2B2Cn
C2B2G
以消费者为核心，对应的是过去以企业自我内部为中心。
线上线下全网全渠道全域履约，对应的是线上线下多渠道割裂、对立、内耗。
端到端全产业链、全流程、全场景、全触点、全生命周期，营销和销售毫无疑问非常重要，但仅有前端是不够的，终极的竞争一定是大数据驱动的整个供应链体系的竞争。
网络协同×数据智能，有兴趣的读者可以参看曾鸣教授的《智能商业》和《智能战略》这两本书，写得非常有高度又深入浅出。
数据驱动+算法驱动+算力驱动，对应的是靠经验驱动。重点是C2B2Cn和C2B2G：
传统的方式是B2C的，我们设计什么、生产什么就推什么给消费者。未来更多是C2B的。需求牵引供给（C2B），已经越来越形成共识；供给创造需求（B2C），好的供给设计、开发生产是能创造和激发人们日益增长的对美好生活的需求的。
消费者已经数字化在线化了，消费者的数字化在线化程度远高于企业的数字化在线化程度。
消费互联网和产业互联网不是割裂、对立的关系，而是相互促进的过程。
消费互联网倒逼整个产业互联网的升级，同时产业互联网的升级将进一步刺激和释放消费者互联网的升级。
C2B2C的n次方（C2B2Cn），就是一切以消费者C为中心，2B端倒逼企业做好用户运营、新品创新、设计、研发、智能制造、渠道管理、销售和分销、品牌建设、数字化营销、配送等服务。
然后精准推广服务全网全渠道更多的消费者（C），n次方就是用“数据+算力+算法”反复迭代，反复对整个端到端全产业链路、全流程、全场景、全触点、全网全渠道全域、全生命周期进行优化。
消费互联网端要实现消费者可洞察、可分析、可触达、可消费。产业互联网端要实现基础设施云化、IoT化、中台化、移动化、智能化。
未来的世界一定是一个万物互联，万场升级的世界，未来所有场都需要进行数智化升级。
消费互联网端的工作、生活购物、娱乐、住宿等，产业互联网端的设计、供应、制造、流程、产业都要进行数智化升级。
经济活动四大环节，生产、分配、交换、消费。商业中重中之重的实现消费环节的是零售，实现最终交易——B、C价值交换。
谈到零售，一定会谈到人货场。
零售看上去还是人货场，但数智经济正在深刻重构其内涵，为什么？
传统做零售第一重要是选址，第二重要是选址，第三重要还是选址。
为什么选址如此重要？
一般的品牌放到南京路上生意都差不了，而再强大的品牌如果开到珠穆朗玛上，开到月球上，生意能好吗？
选址的背后是人流，人流的背后是需求，需求的背后是欲望，欲望的背后是人性，这是不变的。
人：以前我们仅仅是指消费者，而这还远远不够。谁来服务消费者？导购等一线员工后面还有店长、经销商、总代理、品牌商、供应商、物流商等，这个链条上的相关人员都了解消费者需求才能真正服务好消费者。所以我们强调组织必须“在线”，如果组织不通、沟通不畅，只有一个导购了解消费者的需求，整个产业链上的其他人都不了解，那又怎么能提供消费者真正需求的实物和服务呢？
货：过去指的是在店的货品，可是店铺的面积是有限的，商品太多也不好，很多消费者又有选择困难症。现在很多企业碰到的问题是，消费者想要的货不够，消费者不想要的货变成了一大堆的库存积压。货能不能虚实结合，能不能做到持续创新，能不能做到及时补货。消费者要什么我们就上什么，什么卖得好我们就补什么。
场：实物交易只是场的一部分，有很多诸如直播、3D、VR/AR、到家业务等新的方式方法在不断呈现。过去更多的情况下，只能凭经验选址，现在可以基于大数据精准选址。人货场重构，以消费者为核心的全网全渠道融合，实现人货场的在线化、重构和高效精准连接，超越时间、空间限制。人货场彻底被解构、被重构，我们认为未来的精彩才刚刚开始，整个市场有巨大的机会。
零售只是整个经济活动中一个非常重要的环节，消费互联网倒逼产业互联网升级，我更愿意把未来的商业称为以消费者为核心的、大数据驱动的、智慧品牌引领的、快速柔性供应链为支撑的、线上线下全网全渠道融合的、端到端全链路高效精准匹配的新商业。
新商业时代，消费者的体验会越来越好，商家可以基于大数据来设计研发生产消费者真正需要的、适销对路的产品，而不是每天加班加点做出消费者所不需要的库存，造成整个社会资源的大量浪费和错配。
C2B2G（Consumer to Business to Government）也是非常重要的，一切以消费者（C）为中心，消费者要的便利、个性化、智能化、精准的服务和体验等，倒逼企业（B）提升运营效率和效益；政府（G）追求的是更加开放、公平、透明、高效和规范。
以数字化程度非常高的浙江省为例，提出了“让数据多跑路，让老百姓少跑路”、“最多跑一次”的理念。
以前，由于底层有很多信息没有打通，要老百姓来来回回在多个不同的部门跑，还有“证明你爸是你爸”等笑话出现。政府数智化后这样的情况将不再会发生。浙江省政府基于钉钉开发了1000多个小程序应用，很多数据都被调用了千万次。以前我们去政府办理事务，很多信息都需要反复多次填写。数智化大大提高了政府的办公效率，更加简单、透明、公平、规范，也提升了老百姓的直观体验和获得感。
消费者已经全面数字化在线化，消费者主权在觉醒，不管是对国企、民企、外企，还是政府，都会有越来越高的要求，我们必须顺应时代发展的需求。
数智驱动新增长，我们必须不断与时俱进，不断顺势而为！
取势+明道+优术+合众+践行，知行合一方能得大道！
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如何进行数智化转型
越来越多的企业认同数智化转型是大势所趋，问题是如何进行数智化转型？答案是：5部曲×5层架构×11要素。
5部曲指的是基础设施云化、触点数字化、业务在线化、运营数据化、决策智能化。
基础设施为什么要云化？
举个例子，某家企业日常运行需要100台服务器即可，但碰到“双11”这样的大促销，数据量很可能是平时的几十倍、上百倍（先假设需要10倍即1000台服务器）。
如果企业只采购100台服务器，则“双11”这样的服务消费者的大好机会就白白丢失了，市场份额让给隔壁老王和小王们了；如果企业采购了1000台服务器，那平时其他364天的利用率就会非常低，从成本角度来考虑也是性价比很低的，造成了大量资源的浪费。
怎么办？上云。就像自来水一样，想用多少就用多少，按需按量使用和交费。弹性、成本只是其中一部分的原因，其他还有安全、人才等很多原因。
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5层架构是在传统IT的基础上向DT转化
传统的云更多的只是IaaS（Infrastructure as a Service，基础设施即服务），后面增加了PaaS（Platform as a Service，平台即服务）、Saas（Software as a Service，软件即服务）。阿里增加了2层，DaaS（Data as a Service，数据即服务）和BaaS（Business as a service，商业即服务）。
当然DaaS本质上是PaaS层的，但不同于过去的PaaS，是一种新的基于数据及数据相关处理能力的服务；BaaS属于SaaS层的，也不同于过去更多偏向于内部交流流程的服务，而是跨端多场景的把B（商家）和C（消费者）更加高效精准地匹配起来的服务。
传统板块更多是IT的，我们认为未来更多应该是DT、DI的（Data Technology, Data Intelligence）。我们提供了淘宝、支付宝、高德、钉钉等很多高频应用程序可通用的小程序框架。
消费者在哪里，生意就在哪里，跨端多场景+底层数据中台打通，会是未来生意的标配。各种端的小程序让我们商家能更好地和消费者沟通。
我们更多强调当下的实时数据和基于未来的数据。比如用户在中午还没有吃午饭的时候，我们会把周边的餐饮店信息推送给用户，这样的数据应用才是有意义的。如果已经吃完午饭了再推送给用户，那这就是无效的。
11要素指的是品牌、商品、制造、渠道、营销、零售、服务、物流供应链、财务金融、组织、技术，覆盖了商流（前7个要素）、物流、资金流、人流和技术，还有贯穿和打通所有环节和要素的信息流。
本质上是全要素，不同行业关注的要素不同，具体要素名称也可能会不同。
5部曲和11要素结合起来，就是下图，各企业可以根据自己的发展阶段、能力和资源、轻重缓急来安排。
一般来讲，多数企业会选择营销、零售等先做销售增量，然后通过全网全渠道打通存量，把广大门店、导购、线上线下商品盘活；部分领先企业已经进入到上游，利用大数据驱动品牌优化、商品企划设计开发、柔性制造、物流供应链优化、供应链金融、区块链技术全程溯源防伪仿窜等；少量行业头部领先企业已经基于对未来的判断，结合平台等一起共创，对组织的愿景、使命、价值观进行升级，对战略+业务+组织+技术+运营不断迭代优化，进行垂直行业生态型平台的探索和实践。
一句话总结，全链路数智化是以消费者为核心的大数据驱动的全链路、全流程、全要素、全触点、全网全渠道、全生命周期的高效精准匹配。
Dambisa Moyo曾说：种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在。
所以，早上线，早受益，先行者、不断与时俱进者才能享受时代的红利。
数智经济时代大幕，才刚刚开始，让我们一起加速拥抱伟大的数智经济时代！
▊《数智驱动新增长（精装版 全彩）》
肖利华 田野 洪东盈 杨文雅 陈赋明 吴蓓宏 著
阿里副总裁肖利华领衔写作，黄维院士、李宁等力荐
系统阐述全链路数智化转型路径
5部曲+5层架构+11要素
从产业升级的角度看，中国经济正在经历前所未有的由人口、消费红利驱动，向技术、智能驱动的转型。消费者已经全面在线，正倒逼企业经营管理与产业生态协同的在线化。阿里巴巴在探索数字化转型的过程中，沉淀了一系列的方法论、行业解决方案、新技术、新基础设施等数字化能力，并运用在了企业经营与管理中。在线化只是第一步，数字化是当下企业在探索的命题，而智能化则是会带来几何级增长的未来。
本书对全链路数智化转型等方法论进行阐述，并深度解析 6 个标杆企业数智化转型的真实案例，探讨数智化对于未来商业新形态的思考与实践，推动企业全面认识数智化转型。希望能够帮助政府领导、企业管理者以及所有对数智化感兴趣的弄潮儿打开思路，找到驱动企业持续增长的新力量！
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